Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020

요약

인간 중심

People Centric

초자동화

Hyperautomation

• 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 시작된 개념
• 다수의 머신러닝, 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결합시켜 업무 수행
• 자동화 도구 뿐만 아니라 자동화 프로세스 포함
  • 감지, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가 등
• 자동화 매커니즘의 범위, 매커니즘 간의 관계, 매커니즘이 결합되고 조직화되는 방법 등을 이해하는 데 초점

다중 경험

Multiexperience

• 대화형 플랫폼, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR) 등에 따른 사람들의 디지털 인식, 상호작용 변화
  • 이러한 변화에 따른 미래 다중 센서 경험, 다중 모드 경험 유발
• 사람이 기술을 이해해야 했던 모델에서 기술이 사람을 이해하는 모델로 변화

전문성의 민주화

Democratization of Expertise

• 고도의 훈련 없이 단순화된 경험을 통해 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 세일즈, 경제 분석 등 사업 전문 지식을 제공
• 2023년까지 4가지 핵심 요소 가속화될 전망
  • 데이터 분석의 민주화: 데이터 사이언티스트들을 대상으로 하는 툴
  • 개발의 민주화: 맞춤 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있는 AI 툴
  • 설계의 민주화: 시민 개발자에게 권한을 주는 추가적인 앱 개발 기능의 자동화와 더불어 로우코드(low-code), 노코드(no-code)가 확산되는 현상
  • 지식의 민주화: IT 비전문가들이 본래 갖고 있던 전문 기술이나 훈련을 넘어 전문화된 스킬을 활용하고 적용할 수 있는 각종 툴

인간 증강

Human Augmentation

• 기술이 인간 경험의 필수적인 부분으로서 어떻게 인간의 인식과 신체에 향상점을 제공할 수 있는지를 탐구
• 물리적 증강: 웨어러블 디바이스 등
• 인식적 증강: 다중 경험 인터페이스 및 애플리케이션 활용
• 새로운 "소비자화(consumerization)" 효과를 만들어 직원들이 개인의 향상점을 활용하여 업무 환경을 향상시킬 것으로 예상

투명성 및 추적성

Transparency and Traceability

• 디지털 윤리와 개인정보 보호의 요구를 충족하는 중요 요소
• 규제 요구사항을 충족하고, 인공지능(AI)과 기타 첨단 기술 사용에 대한 윤리적인 접근 방식을 보존
• 점점 더 많은 소비자들이 개인 정보의 가치를 인식하고, 이에 대한 통제를 요구하고 있다.
• 3가지 영역
  • 인공지능 및 머신러닝 영역
  • 개인 데이터 보호, 소유 및 제어 영역
  • 윤리적 설계

스마트 공간

Smart Space

강화된 엣지

The Empowered Edge

• 엣지 컴퓨팅의 발전된 개념
• 엣지 컴퓨팅은 사실상 모든 산업과 사용 사례를 아울러 지배적인 요소가 될 것
• 엣지의 기능, 자율성 증가 예상

분산형 클라우드

Distributed Cloud

• 퍼블릭 클라우드 서비스가 다양한 장소에 배포되는 것
• 퍼블릭 클라우드 서비스의 CSP는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임 부여
• 분산형 클라우드는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙화 모델에 상당한 변화를 주며, 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대를 견인할 것

자율 사물

Autonomous Things

• 인간이 수행하던 기능들을 자동화하는 데 AI를 활용하는 실제 디바이스
• 로봇, 드론, 자율주행차, 자율주행선, 가전제품 등의 형태로 구현됨
• 디바이스의 자동화는 프로그래밍 모델 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용, 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호작용하는 고급 행동을 구현
• 기술력 향상, 규제 개선, 사회적 수용에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공장소에 배치될 예정
• 독립적인 지능형 사물이 사람과는 독립적으로, 혹은 인간의 설정에 따라 협력하는 지능형 사물 무리로 전환될 것

실용적 블록체인

Practical Blockchain

• 공급망 전반에서 출처 추적, 신원관리 등 실용적인 측면에서의 블록체인 발전 및 활용 예상
• 블록체인은 낮은 확장성과 상호운용성 등 미성숙한 측면이 있으나 혁신 및 수익 창출 잠재력
• 기업들은 빠른 시일 내에 블록체인 기술을 적극적으로 도입하지는 않더라도, 블록체인에 대한 검토를 시작해야 함

인공지능 보안

AI Security

• 인공지능과 머신러닝은 다양한 사용 사례에 걸쳐 인간의 의사결정을 향상시키는 데 지속적으로 활용될 것
• IoT, 클라우드 컴퓨팅, 마이크로서비스 및 스마트 공간 내 고도로 연결된 시스템들로 인해 공격 가능한 포인트가 광범위하게 늘어나기 때문
• 3가지 유형
  • AI 기반 시스템 보호
  • AI를 활용한 보안 방어 향상
  • 공격자의 범죄 목적 AI 사용 예측