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개인정보 비식별화

개인정보에 대해 통계적으로 식별자를 제거하여 정보 주체를 알아볼 수 없도록 익명화하는 과정

1. 단계

  • 개인정보 -> 가명정보 -> 익명정보

2. 기법

2.1. 비식별 처리 기법

  • 가명 처리
  • 총계 처리
  • 데이터 삭제
  • 데이터 범주화
  • 데이터 마스킹

2.2. 비식별 암호 기술

2.2.1. 동형 암호

Homomorphic Encryption
  • 평문에 대한 연산 결과와 암호문에 대한 연산 결과가 같은 값
  • 암호화된 개인정보를 풀어보지 않고도 통계분석이 가능

2.2.2. 형태 보존 암호

Format-Preserving Encryption
  • 블록암호에 기반하여 특정한 형태의 평문의 값을 동일한 형태의 값으로 변환

2.2.3. 순서 보존 암호

Order-Preserving Encryption
  • 암호화 과정에서 평문의 순서 정보를 보존
  • 암호화를 통한 데이터 프라이버시 보호와 데이터 활용성을 보장

2.3. 기타


3. 적정성 평가

3.1. 평가 지표

지표 의미 적용
k-익명성 특정인임 추론 가능 여부 검토 동일 값 레코드 k개 이상
l-다양성 민감정보의 다양성을 낮춤 L개 이상의 다양성을 가지도록 하여 추론 방지
t-근접성 민감한 정보의 분포를 낮춤 전체 데이터 분포, 민감 정보 분포 차이를 t 이하로 설정

3.2. 비식별 조치 단계

국내 가이드라인 기준
절차 설명
사전 검토 개인정보에 해당하는지 검토
비식별 조치 정보집합물에서 개인 식별요소 제거
적정성 평가 다른 정보와의 쉽게 결합 여부 평가
사후관리 재식별 방지를 위한 방안 마련 및 수행

3.3. 적정성 평가 단계

국내 가이드라인 기준
절차 설명
기초자료 작성 데이터 명세, 비식별 현황 등
평가단 구성 외부 전문가, 내부 책임자로 평가단 구성
평가 수행 기초자료와 k-익명성 모델 등 활용
추가 비식별 조치 평가 결과가 부적격인 경우 추가 조치 수행
데이터 활용 평가 결과가 적정한 경우 데이터 활용

4. 개인정보 재식별

  • 재식별 기준: 개인화, 연결 가능성, 추론 가능성
  • 재식별 공격: 검사 공격, 기자 공격, 마케터 공격 등

5. 같이 보기


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