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데이터 전처리

Data Preprocessing
데이터를 실제 업무에 활용하기에 앞서서 정제하는 행위

데이터 전처리 부담

  • 데이터 분석가는 업무 시간 중 80%정도를 데이터 수집 및 전처리 과정에 사용[1]

유형

  • 데이터 품질 향상
    • 이상치 처리
    • 결측치 처리
    • 노이즈 제거
    • 오타 처리
    • 개행문자 등 특수문자 처리
  • 데이터 통일
    • 메타 데이터 조정: 칼럼명 통일
    • 데이터 형태 조정: Data Type, Datetime Type, 원핫 인코딩
    • 연계 정보 조정: 불필요 칼럼 삭제, 칼럼 추가 등
  • 개인정보 보호

참고 문헌


  출처: 공대위키(공대위키에서 최신 문서 보기)
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