1교시

• 1. 다중연결리스트(Multi-linked List)
• 2. 데이터베이스 카디널리티(Database Cardinality)
• 3. 양자 암호(Quantum Cryptography)
• 4. 스마트 더스트(Smart Dust)
• 5. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)
• 6. 그래프 데이터베이스(Graph Database)
• 7. 우선순위 큐(Priority Queue)
• 8. Q-러닝(Q-Learning)
• 9. 디지털 트윈(Digital Twin)
• 10. 쉐도우 IT(Shadow IT)
• 11. 재공학(Re-engineering), 역공학(Reverse Engineering)
• 12. 보안학적 측면에서의 사회공학(Social Engineering)
• 13. 품질보증(QA : Quality Assurance), 품질통제(QC : Quality Control)

2교시

• 1. 로봇과 비즈니스의 융합인 로봇 프로세스 자동화(RPA : Robotics Process Automation)의 개념, 기반기술, 적용분야 및 시사점에 대하여 설명하시오.
• 2. 자율주행자동차의 핵심 장비로 주목받고 있는 라이다(LiDAR : Light Detection andRanging)의 연혁, 기술종류, 적용분야 및 시사점에 대하여 설명하시오.
• 3. 빅데이터 프로세싱 아키텍처의 필요성, 람다 아키텍처(Lambda Architecture와 카파 아키텍처(Capa Architecture)를 비교 설명하시오.
• 4. 소프트웨어 기능안전(Functional Safety)에 대한 사항이다. 다음 질문에 답하시오.
  • 가. 소프트웨어 안전과 소프트웨어 보안의 차이점
  • 나. IEC 61508에서 정의한 안전기능 요구사항 도출과정
  • 다. IEC 61508과 의료기기, 항공기, 자동차 분야의 기능안전 표준들 간 비교
• 5. 비즈니스 연속성 계획(BCP : Business Continuity Plan)의 구성방안과 검사방안에대하여 설명하시오.
• 6. 소프트웨어 개발 보안을 위해서는 소프트웨어 보안약점을 이해해야 한다. 소프트웨어보안약점들을 유형별로 열거하고, 대표적인 웹 개발보안 공격방지 방법들을 설명하시오.

3교시

1. NoSQL 특징, 데이터 모델링 패턴 및 데이터 모델링 절차에 대하여 설명하시오.
2. CPU 아키텍처의 보안 취약점인 멜트다운(Meltdown)에 대하여 CPU 마이크로 아키텍처 및 CPU 아키텍처 측면에서 설명하시오.
3. 데이터 웨어하우스에서 다차원 온라인 분석 처리(MOLAP)의 설계방법과 고려사항을 설명하고, 다음의 요구 사항에 맞는 다차원 데이터 큐브를 설계하시오.
   • 2017년 2월, 서울 매장에서 팔린 침대의 매출액은 얼마인가?
   • 2017년 2월 강남 매장에서 팔린 매출액은 얼마인가?
   • 2017년 1월~3월간, 부산 매장에서 팔린 침대의 매출액은 얼마인가?
   • 2017년 1월~3월간, 대전 매장에서 팔린 의자의 매출액은 얼마인가?
   • 2017년 3월, 팔린 의자의 매출액은 얼마인가?
   • 2017년 1월~3월간 팔린 의자의 매출액은 얼마인가?
   • 2017년 1월~3월간, 팔린 총 매출액은 얼마인가?
4. 시계열분석에 관한 다음 사항에 대하여 설명하시오 가 시계열분석의 정상성(Stationary) 나 시계열모형의 유형(자기상관 모형, 이동평균 모형, 자기희귀누적이동평균모형) 다 빅데이터의 시계열자료 분석을 위한심층신경망 기법
5. 국제표준(ISO)에 준하여 정보보호 거버넌스의 6대원리, 핵심 프로세스 및 주요 구성 요소에 대하여 설명하시오
6. 소프트웨어 품질의 테스트 방법인 화이트박스 및 블랙박스 테스트의 4가지 검증기준 (Coverage)을 예를 들어 설명하고, 테스트 자동화도구의 유형에 대하여 설명하시오

4교시

1. 4차 산업혁명시대의 망 중립성 정식 내용 쟁점 및 정책 이슈에 대하여 설명하시오
2. 공인인증서 의무화가 폐지되는 상황이다. 다음의 질문에 답하시오.
   • 가. 기존 공인인증서의 적용기술 및 문제점
   • 나. 인터넷전문은행의 사설 인증 방법
   • 다. 블록체인 방식의 인증 방법
3. 조직 경쟁력 강화를 위한 데이터 기반의 인사이트를 활용하고자 한다 이를 위한 분석 주제 도출방안 도출된 방안을 실행하기위한 분석 거버넌스 수립방안에 대하여 설명하시오.
4. 인공지능으로 해결할 수 있는 문제의 특징을 기술하고, 문제해결 방법 중 균일비용 탐색(Uniform Cost Search)과 A* 알고리즘에 대하여 비교 설명하시오
5. 클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델별 배치 모델별 고려사항에 대하여 설명하시오
6. 초연결 시대의 5G 네트워크의 기술적 특징, 국내외추진 동향 및 시사점에 대하여 설명하시오