IT용어위키



정보관리기술사 117회


1교시

2교시

  • 1. 정량적 위험분석 4가지 방법에 대하여 예시를 들어 설명하시오.
    • 가. 민감도 분석(Sensitivity Analysis)
    • 나. 금전적 기대값 분석(Expected Monetary Value Analysis)
    • 다. 의사결정나무 분석(Decision Tree Analysis)
    • 라. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)
  • 2. 소프트웨어 비용 산정 방법 중 상향식 비용 산정 방법, 하향식 비용 산정 방법에 대하여 설명하시오.
  • 3. 동적 SQL 개념, 장점, 단점에 대하여 설명하시오.
  • 4. IPC(Inter Process Communication) 방식의 주요기법 3가지에 대하여 설명하시오.
  • 5. 블록체인(Block Chain)의 Smart Contract는 다양한 기능을 제공하지만 불안한 소스 코드로 인해 해킹 및 보안사고의 원인이 되고 있다. Smart Contract Audit에 대하여 설명하시오.
  • 6. 분산원장기술에 대하여 설명하고, 퍼블릭(Public) 블록체인과 프라이빗(Private) 블록체인을 비교하시오.

3교시

  • 1. 비트코인은 이더리움의 계좌잔고모델(Account Balance Model)과 달리 UTXO(Unspent Transaction Output) 기반으로 거래의 유효성을 검사하고 코인의 존재여부를 확인한다.
    • 가. UTXO의 개념을 설명하시오.
    • 나. 비트코인 주소A에서 주소B로 3.6BTC(BiTCoin)를 송금하고자 할 때 가장 적은 네트워크 수수료(Transaction Fee)로 거래하는 방법을 아래 조건을 고려하여 설명하시오.
    • 조건)
      • 주소 A의 지갑에는 현재 UTXO가 5.2BTC, 1.7BTC, 0.5BTC 보유 중이다.
      • 네트워크 수수료 (Transaction Fee)는 다음과 같이 가정한다.
      • 1개의 UTXO를 사용할 경우 0.001BTC
      • 2개의 UTXO를 사용할 경우 0.002BTC
      • 3개의 UTXO를 사용할 경우 0.003BTC
  • “정보시스템 하드웨어 규모산정 지침”의 하드웨어 규모산정 3가지 방법에 대하여 개념과 장·단점을 설명하시오.
  • MST(Minimum Spanning Tree)를 구하는 알고리즘인 크루스칼(Kruskal) 알고리즘, 프림(Prim) 알고리즘을 설명하시오.
  • 블록체인의 핵심기술 중 하나인 P2P통신 중 하이브리드 P2P(Hybrid P2P)방식과 퓨어 P2P(Pure P2P)방식을 비교하여 설명하시오.
  • 5. CCTV통합관제센터의 폐쇄회로화면(CCTV) 개인영상정보 보호방안에 대하여 설명하시오.
  • 6. 정보시스템 감리 시행 절차의 활동(감리법인 관점)과 산출물을 설명하시오.

4교시

  • 소프트웨어 성능테스트에 대하여 설명하시오.
    • 가. 리틀의 법칙(Little’s Law)을 통한 성능테스트의 목적에 대하여 설명하시오.
    • 나. 성능테스트의 종류 및 구성요소에 대하여 설명하시오.
  • 2. JAVA 언어의 Abstract Class(추상클래스)와 Interface(인터페이스)에 대하여 다음 질문에 답하시오.
    • 가. 다음 조건일 때 클래스 다이어그램을 작성하시오.
    • 조건)
      • name, eat(), sleep() 속성을 가지며 자식클래스명은 Dog인 Animal 추상클래스
      • STATUS, draw(), open() 속성을 가지며 자식 클래스명이 Blind인 Curtain 인터페이스
    • 나. 위의 가. 조건에서 Animal, Curtain, Dog, Blind 클래스를 JAVA 언어로 선언 부분을 작성하시오.
  • 3. 병렬 데이터베이스와 분산 데이터베이스를 비교하여 설명하시오.
  • 4. 운영체제에서 페이지 교체 알고리즘을 사용한다.
    • 가. 페이지 교체 알고리즘을 사용하는 이유에 대하여 설명하시오.
    • 나. 페이지 교체 알고리즘의 종류를 나열하고, 각 종류별 동작 과정에 대하여 설명하시오.
  • 5. 디지털 포렌식의 증거수집기술과 증거분석기술에 대하여 설명하시오.
  • 6. 머신러닝(Machine Learning)인공지능(Artificial Intelligence)에서 편향(biased)된 결과를 만들어 내는 이유를 3가지만 설명하시오.

  출처: 공대위키(공대위키에서 최신 문서 보기)
  * 본 페이지는 공대위키에서 미러링된 페이지입니다. 일부 오류나 표현의 누락이 있을 수 있습니다. 원본 문서는 공대위키에서 확인하세요!