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개요

1교시는 생소한 키워드가 많아 근래 가장 난이도가 높았음
- 다수의 비교 문제, 개념이 아닌 절차 문제 등 기존 회차들과 차별화된 경향
- Pay Later API, 카오스 테스트, 백필 등의 생소한 개념 등장
2교시~4교시 문제는 전반적으로 예측 가능하였으며, 트렌드를 잘 반영하였다는 평
- 119회 이어 목차가 어느정도 정해진 형태로 출제됨
- 다만, 1교시에 이어 금융권 실무영역에 다소 치우쳤다는 비판
  - QR코드가 반복해서 등장하고 바이오인증 분산처리 등의 보편화되지 않은 표준 출제
  - 오픈뱅킹, 마이데이터, 레그테크 등 또한 금융권 실무자 입장에서 유리

1. 바이오정보 분산관리와 관련하여 다음을 설명하시오.
- 가. 개념, 필요성 및 특징
- 나. 처리과정별 보안위협 및 대책
- 다. 적용 사례 및 전망
2. 마이데이터(MyData) 산업과 관련하여 다음을 설명하시오.
- 가. 마이데이터 및 마이데이터 산업의 개념
- 나. 필요성과 특징
- 다. 마이데이터 산업 주체별 역할과 처리 흐름
- 라. 적용 시 문제점과 해결방안
3. 모놀리스(Monolith)와 마이크로서비스(Microservice) 아키텍처의 개념을 비교하여 설명하고 데브옵스(DevOps) 구현시의 장·단점에 대하여 설명하시오.
4. 가상머신(Virtual Machine)과 컨테이너(Container)를 비교하여 설명하시오.
5. 스마트팩토리(Smart Factory)의 정보시스템 구축 사업을 통해 얻을 수 있는 성과측정 항목을 생산성(Productivity), 품질(Quality), 비용(Cost), 납기(Delivery)의 4가지 관점으로 구분하여 설명하고 매출(Revenue), 원가(Cost), 이익(Profit)에 미치는 상관관계를 설명하시오.
6. 대기행렬시스템(Queue System)의 개념을 설명하고, 처리 기법을 예를 들어 설명하시오.

1. QR코드 기반의 결제 방식과 관련하여 다음을 설명하시오.
- 가. MPM(Merchant Presented Mode)/CPM(Customer Presented Mode) 비교
- 나. 도입시 보안 고려사항 및 시사점
2. 레그테크(Regtech)와 관련하여 다음을 설명하시오.
- 가. 레그테크 정의와 필요성
- 나. 주요 특징
- 다. 추진동향 및 도입시 고려사항
3. 머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 앙상블(Ensemble) 기법을 설명하시오.
4. 네트워크 가상화 기술인 VLAN(Virtual LAN), VPN(Virtual Private Network), NFV(Network Function Virtualization)를 비교하여 설명하시오.
- (참고) 전회차 면접 기출문제
5. 소프트웨어 아키텍처(Architecture)의 모델 유형에 대하여 설명하시오.
6. 클라우드 컴퓨팅서비스에 대한 공공기관의 보안인증제도를 설명하시오.

1. 정보시스템의 사용자 인증 요소(User Authentication Factor)와 관련하여 다음을 설명하시오.
- 가. 사용자 인증의 정의 및 필요성
- 나. 사용자 인증의 절차
- 다. 사용자 인증 요소별 특징
2. 오픈 뱅킹(Open Banking)과 관련하여 다음을 설명하시오.
- 가. 개념 및 등장 배경
- 나. 구성 주체 및 역할
- 다. 기대 효과 및 시장 전망
3. 딥러닝(Deep Learning)의 파라미터(Parameter)와 하이퍼파라미터(Hyperparameter)를 비교하고, 하이퍼파라미터의 튜닝 방법을 설명하시오.
4. 웹 서비스를 제공하기 위하여 여러 서버에 데이터를 복제하는 경우의 복제 유형에 대하여 설명하시오.
5. 개인정보의 비식별조치 가이드라인에 대하여 설명하시오.
6. 블록체인 플랫폼 구축과정에서 성능 및 보안 측면의 고려사항을 설명하시오.