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정보관리기술사 131회

기출문제 토픽 문서 작성과 링크에 활발한 참여 부탁드립니다. IT위키를 서브노트로 활용하신다고 생각하시면 큰 도움이 됩니다.

교시

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  • 1. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오.
  • 2. 데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 선형 구조(Linear Structure)의 개념 및 유형
    • 나. 비선형 구조(Non-Linear Structure)의 개념 및 유형
    • 다. 선형 구조(Linear Structure) 와 비선형 구조(Non-Linear Structure) 비교
  • 3. 통합테스트(Integration Test)에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 비점진적 통합 방식과 점진적 통합 방식
    • 나. 하향식(Top Down) 통합 테스트와 상향식(Bottom Up) 통합 테스트
    • 다. 테스트 드라이버(Test Driver)와 테스트 스텁(Test Stub).
  • 4. 소프트웨어 안전성 분석의 필요성과 다음의 분석 기법을 설명하시오.
    • 가. FTA(Fault Tree Analysis)
    • 나. FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)
    • 다. HAZOP(Hazard and Operability Analysis)
  • 5. 운영체제 메모리 관리 기법 중 페이징 기법과 세그멘티이션 기법의 개념을 설명하고, 두 기법에 대하여 비교 설명하시오.
  • 6. 정보보호 및 개인정보보호 인증제도(ISMS, Information Security Management System)에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. ISMS 와 ISMS-P 차이점
    • 나. ISMS 의무 대상 기준

교시

  • 1. 전략적 기업경영(Strategic Enterprise Management)에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 전략적 기업경영의 정의
    • 나. 전략적 기업경영의 구성요소
    • 다. 전략적 기업경영의 구축 방안 및 구축 절차
  • 2. 개인정보보호를 위한 '개인정보의 안전성 확보조치 기준' 고시 내용 중 다음을 설명하시오.
    • 가. 내부관리계획 수립.이행
    • 나. 암호화 적용방안
  • 3. 데이터 품질관리에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 데이터 품질관리 아키텍처
    • 나. 데이터 품질관리 성숙도
    • 다. 정형 데이터 및 비정형 데이터 품질기준
    • 라. 데이터 품질관리 전략
  • 4. 인공지능 분야에서 파운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술 및 구현시 법적,환경적,사회적 측면의 고려사항에 대하여 설명하시오.
  • 5. 소프트웨어 규모산정에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 필요성과 산정방법
    • 나. 규모산정 방식의 종류별 특징
  • 6. 정렬 알고리즘은 데이터Set이 주어졌을때, 이를 사용자가 지정한 기준에 맞게 순서대로 나열하여 재배치하는 기법이다. 정렬 알고리즘과 관련하여 다음에 대하여 설명하시오.
    • 가. 버블 정렬
    • 나. 삽입 정렬
    • 다. 퀵 정렬

  출처: IT위키(IT위키에서 최신 문서 보기)
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