IT용어위키



CNN

Convolutional Neural Network; 합성곱 인공 신경망; 합성곱신경망
  • CNN 처리 과정 도식화

CNN.jpeg

  • 실제 이미지 CNN 처리 과정 예시

CNN2.jpeg

구성 및 절차

대상을 채널별로 나누고, 정보 손실 방지를 위해 패딩을 적용한 후, 필터를 이용해 스트라이드 단위로 합성곱을 해서 피처 맵을 만들어냄. 빠른 처리를 위해 풀링 적용
  • 채널(Channel)
  • 패딩(Padding)
  • 필터(Filter), 커널(Kernel)
  • 합성곱(Convolution)
  • 스트라이드(Strid)
  • 액티베이션 맵(Activation Map)
  • 풀링(Pooling) 레이어
  • 피처 맵(Feature Map)

채널

Channel
  • 컬러 그림의 RGB 구분
  • Red 채널, Green 채널, Blue 채널

패딩

Padding
  • 데이터 소실 및 경계 표현을 위한 테두리

CNN 패딩.png

필터

Filter; 커널(Kernel)과 같은 의미로 쓰임
  • 이미지의 특징을 찾아내기 위한 공용 파라미터

CNN 필터.png

합성곱

Convolution
  • 이미지에 필터를 합성곱으로 적용
  • 각 행렬 값을 곱하여 합산

합성곱 절차.gif

풀링과 피처 맵

Pooling & Feature Map
  • 컨볼루션 레이어의 출력 데이터(Activation Map)의 크기를 줄이거나 특정 데이터를 강조
  • Max Pooling과 Average Pooling, Min Pooling이 있는데, Max Pooling을 많이 사용

CNN 풀링.png

합성곱 생성 절차

CNN 절차.jpg

참고 문헝


  출처: 공대위키(공대위키에서 최신 문서 보기)
  * 본 페이지는 공대위키에서 미러링된 페이지입니다. 일부 오류나 표현의 누락이 있을 수 있습니다. 원본 문서는 공대위키에서 확인하세요!