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Enterprise Application Integration
엔터프라이즈의 미들웨어를 인프라로 하여 다양한 이질적 기업환경(애플리케이션, 데이터, 플랫폼 및 네트워크 등)을 통합하여 하나의 시스템으로 관리 운영할 수 있는 유기적인 시스템

도입 목적

< EAI 도입 전 후 비교 >
구분	도입 전	도입 후
개념도
구성	지역/업무별 시스템 단위 운영관리 Interface 분산화/비표준화/복잡화 Data 정합성 관리 및 Maintenance어려움 개발 및 Maintenance 비용 증가	전사 통합 운영관리 Interface 통합화/표준화/단순화 Data 정합성 보증 및 Maintenance 용이 개발 및 Maintenance 비용 절감
기반 기술	FTP, DB Link, Socket 통신등 ] 구성 방식의 혼재 및 업무별 API 개발 업무별 단위 시스템에 종속된 Maintenance	통일된 EAI 도구에 의한 구성 및 Interface 개발 Interface의 통합 관리를 고려한 Maintenance

< 주요 기능별 시스템 요소 >
주요 기능	시스템 요소	특징적 요소
데이터 추출(Data Extraction) ▶	Adapter, Adapter Development Tool	개발이 용이한 환경제공 개발정보 Repository XML Message 처리
데이터 전송(Message Data Mover) ▶	Message Oriented Middleware	메시지 전달 보증
흐름제어(Flow Controller ) ▶	Message Broker	메시지 흐름의 제어 Rule 처리 메시지 변환 Rule 처리
데이터 변환(Data Transformer) ▶	Message Broker	메시지 흐름의 제어 Rule 처리 메시지 변환 Rule 처리
인터페이스 관리(Management Facility) ▶	Process Management & Monitoring	Interface Process Monitoring 메시지 처리 Monitoring

유형	설명
Peer to Peer (Point to Point)	중간 미들웨어 없이 애플리케이션 간 별도 통신으로 연계 솔루션 도입 없이 개발자간 커뮤니케이션으로 구현 가능
Hub & Spoke	단일 접점으로 주변과 연계하는 일종의 중앙집중 방식 모든 데이터가 허브 시스템에 저장되었다가 전달 관리 및 유지보수가 쉬우나 병목 현상 및 SPoF 문제
Messaging Bus (Information Bus)	메시지 전송로(버스)를 통해 데이터가 전달되도록 하는 방식 확장성이 뛰어나고 대용량 데이터처리 용이 관리가 어렵고 네트워크 부담 증대
Hybrid	Hub & Spoke 방식과 Message Bus 방식의 혼합 그룹 내에서는 Hub & Spoke, 그룹 간에는 Messaging Bus 활용