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PCA

Principal Component Analysis; 주 성분 분석
Covariance Matrix에서 Eigen Value가 가장 커지는 Eigen Vector를 찾는 과정
  • 차원 축소 모델
  • 비지도 학습

개념

  • 더 작은 차원 중 분산이 가장 큰 축을 찾는다.
  • 시각화가 목적이라면 최대 3차원까지 줄여야 한다.
    • 분석이 목적이라면 무관

구성

  • Covariance Matrix
  • Eigen Value
  • Eigen Vector

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