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DQM3

Data Quality Management Maturity Model
데이터 품질 관리 수준을 진단하고 개선 과제 및 방안을 단계적, 체계적으로 제시하기 위해 개발된 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도 모델

특징

  • 수준(성숙도) 측정
  • 개선 방향 제시
  • 조직에 따른 선별적 적용 가능 구조

구성

구성 설명
데이터 품질 기준 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성
데이터 품질 관리 프로세스
  • 요구사항 관리
  • 데이터 구조 관리
  • 데이터 흐름 관리
  • 데이터베이스 관리
  • 데이터 활용 관리
  • 데이터 표준 관리
  • 데이터 오너십 관리
  • 사용자 뷰 관리
데이터 품질관리 성숙수준 도입-정형화-통합화-정량화-최적화

5단계 성숙도

CMMiSPICE의 성숙도 모델과 흡사한 체계
단계 내용
최적화
  • 개선사항을 지속적으로 도출, 실행, 평가 등 사후관리
  • 미래 상황에 유연하게 대처
정량화
  • 통계적 기법이나 정량적인 층정방법으로 관리
  • 지속성, 안정적인 예측 가능성 유지
통합화
  • 일관성 있는 관리체계가 전사적으로 반영
  • 데이터 품질은 정성적으로 관리
정형화
  • 데이터 품질 관리를 위한 정책, 규정, 프로세스 정형화
  • 단위 시스템 및 일부 조직에서 활용
도입
  • 품질관리 체계의 초기 도입 단계
  • 데이터의 문제점과 품질관리 필요성 인식

같이 보기


  출처: 공대위키(공대위키에서 최신 문서 보기)
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