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특징

구성	설명
데이터 품질 기준	정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성
데이터 품질 관리 프로세스	요구사항 관리 데이터 구조 관리 데이터 흐름 관리 데이터베이스 관리 데이터 활용 관리 데이터 표준 관리 데이터 오너십 관리 사용자 뷰 관리
데이터 품질관리 성숙수준	도입-정형화-통합화-정량화-최적화

단계	내용
최적화	개선사항을 지속적으로 도출, 실행, 평가 등 사후관리 미래 상황에 유연하게 대처
정량화	통계적 기법이나 정량적인 층정방법으로 관리 지속성, 안정적인 예측 가능성 유지
통합화	일관성 있는 관리체계가 전사적으로 반영 데이터 품질은 정성적으로 관리
정형화	데이터 품질 관리를 위한 정책, 규정, 프로세스 정형화 단위 시스템 및 일부 조직에서 활용
도입	품질관리 체계의 초기 도입 단계 데이터의 문제점과 품질관리 필요성 인식