(Subject Oriented)

• 분석하고자 하는 주제를 중심으로 데이터를 구성
• 특정 업무 기능이나 응용 프로그램에 종속되지 않는 데이터 구조를 지원

(Integrated)

• 업무 기능별로 관리되는 다수의 운영 데이터를 통합하여 전사적 관점에서 중복을 최소화
• 데이터의 정합성과 물리적 통일성을 갖는 통합된 데이터 구조를 지원
• 전사적인 데이터 표준화를 통해 데이터 통일성(속성 이름, 데이터 표현, 계산 단위 등) 확보
• 데이터 획득 시 데이터 통합을 위한 일련의 변환 작업을 수행

(Time Variant)

• 오랜 기간 축적된 데이터를 통해 과거와 현재의 경향 분석 가능
• 일정 기간 동안의 업무 변화 내지는 발전의 추세 분석에 필요
• 이력 데이터를 통해 시간 경과에 따른 데이터의 변화 과정 파악
• 스냅샷 생성
  • 키 구조에 시간 요소를 추가하여 레코드 생성
  • 이벤트 발생 시점의 일자 또는 시간 저장

(Non Volatile)

• 초기 데이터 적재 이후에는 데이터의 갱신·삭제 없이 검색·조회만 수행
• 데이터 변경이 발생하더라도 변경을 직접 반영하지 않고 스냅샷 형태로 반영
• 장애 발생 시 데이터의 복구, 트랜잭션과 데이터의 무결성 유지, 교착상태의 탐지·대응이 매우 단순
• 데이터 갱신 이상에 대한 고려가 불필요하고, 정규화 및 반정규화에 대한 융통성의 증가