Image Convolution Playground

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Kernel
팁: 프리셋을 선택하면 커널이 자동 생성됩니다. Normalize 체크를 끄면 Divisor를 수동으로 지정하세요.
Kernel Heatmap
Original
W×H: -
Result
W×H: -
Preview & Controls

Convolution (간단 설명)

합성곱(Convolution)은 입력 이미지의 국소 영역에 커널(필터)을 적용해 출력 픽셀을 계산합니다. 각 출력 픽셀에 대해 커널과 입력 영역의 원소별 곱을 모두 더하고, 필요하면 나누기(divisor)나 bias를 적용한 뒤 클램프합니다.

  • 엣지 검출: 라플라시안/소벨 같은 커널은 이미지의 경계(에지)를 강조합니다.
  • 블러: 박스/가우시안 필터는 고주파(노이즈)를 줄입니다.
  • 샤프닝: 원본과 엣지성분을 결합해 선명도를 올립니다.

교육용 데모이므로 성능 위해 대형 이미지는 리사이즈되며, 정밀한 이미지 처리는 서버/전용 라이브러리에서 수행하세요.