SVM Simulator (2D)
캔버스 클릭: 현재 선택된 클래스(A/B)로 데이터 추가. 모델 선택 후 Step/Run으로 학습. Kernel Perceptron은 비선형 경계 시뮬레이션에 유용합니다.
Status
Points: 0 A · 0 B
Epoch: 0
Last acc: -
Model Info
SVM Notes (짧게)
- Linear SVM (Pegasos): 힌지 손실(Hinge loss)을 SGD로 최적화한 구현 — 빠르고 직관적.
- Kernel Perceptron: 커널 방식으로 비선형 결정경계를 모델링. 서포트 벡터(알파>0)를 시각화.
- 이 시뮬레이터는 교육/시각화용이며, 상업용 고성능 SVM 라이브러리(CLIBSVM, libsvm 등)와는 구현상 차이가 있습니다.