Underfitting Problem 학습 데이터가 부족하거나 학습을 덜 시켜 정확한 판단을 내릴 수 없는 상태 주로 과적합 문제를 설명하기 위해 사용되는 반대개념이다. 데이터가 부족한 경우 '부적합'이라고 하기 보단 그냥 '데이터가 부족하다'라고 표현한다. 해결법 데이터 추가 학습량 증가 같이 보기 인공지능 머신러닝 데이터 마이닝 과적합 문제
